核心案例与争点
- 作品认定争议
- 平台责任争议
- 侵害他人权益争议
- 围绕 AI 输出结果、传播使用和平台治理展开的典型纠纷
- 人的提示输入和后续修改是否足以构成具有法律意义的智力投入。
- AI 输出内容与既有权利对象高度近似时应如何判断风险来源与责任链条。
- 平台在提供高风险功能、流通内容和接到投诉后应承担怎样的注意义务。
判断路径
问题与法理基础：先把原创性、智力投入、工具性和责任边界这些基础概念讲稳。
典型争议场景：把作品认定、侵权风险和平台责任放回真实争议中。
- 比较作品认定与侵权责任两组问题各自关注的法律层次。
- 比较不同生成链条中人的参与程度和平台控制能力。
- 比较创新激励与权利保护在不同场景中的权衡重心。
- 先重建生成过程。
- 再看输出表达和权利影响。
- 随后判断人的智力投入与平台控制能力。
- 最后推出作品认定、责任配置或救济结论。