第八期

第八期 · 学生研习报告

第八期整合多组学生研习报告,集中呈现总体回应、代表性书面样本与共通论证路径。

资源化成果后四期:示范性课程视频与资源化成果
课程主题生成式 AI 的作品认定与责任边界
课程模块第二模块:智能治理与法理回应
理论导师王沛锐(广东技术师范大学)
实务导师陈立恒(广东佰仕杰律师事务所)
09 · 学习成果类

学生研习报告

研习报告的总体回应与问题定位

第八期研习报告围绕“作品认定为什么不能只看“是不是机器生成”?”展开,核心目标是把“生成式人工智能的作品认定与责任边界”转成可论证的书面判断,而不是复述课堂观点。

  • 学生研习报告需要围绕表达形成过程、人的智力投入、权利影响和平台责任配置展开完整论证。
  • 报告重点不是给 AI 贴主体标签,而是说明作品认定和责任边界为何应这样划定。

代表性书面样本

作品认定为什么不能只看“是不是机器生成”?

学生研习报告需要围绕表达形成过程、人的智力投入、权利影响和平台责任配置展开完整论证。

先重建生成过程。

人的提示输入、筛选修改和定稿行为在法律上意味着什么?

报告重点不是给 AI 贴主体标签,而是说明作品认定和责任边界为何应这样划定。

再看输出表达和权利影响。

当生成内容侵害他人权益时,风险为什么会在多个环节同时出现?

学生研习报告需要围绕表达形成过程、人的智力投入、权利影响和平台责任配置展开完整论证。

随后判断人的智力投入与平台控制能力。

论证推进的共通路径

  • 先重建生成过程。
  • 再看输出表达和权利影响。
  • 随后判断人的智力投入与平台控制能力。
  • 最后推出作品认定、责任配置或救济结论。
  • 比较作品认定与侵权责任两组问题各自关注的法律层次。
  • 比较不同生成链条中人的参与程度和平台控制能力。
  • 比较创新激励与权利保护在不同场景中的权衡重心。
  • 拆开生成过程中的人的参与方式。